De précédentes études et modèles théoriques ont montré que plusieurs facteurs pouvaient jouer un rôle dans l’acceptabilité des outils d’Intelligence Artificielle (IA). Chez les enseignants, la connaissance du fonctionnement des outils IA et leur d’auto-efficacité semblent être des variables clés. Des différences sont également observées selon le degré d’enseignement : en France, les enseignants du 1er degré (3-10 ans) déclarent davantage d’acceptabilité pour les outils IA que les enseignants du 2nd degré (11-18 ans). L’objectif de cette étude était de mieux comprendre les raisons de ces différences. L’hypothèse principale était que les enseignants du 1er degré devraient avoir des préoccupations quotidiennes davantage orientées sur le développement de l’enfant et sa maitrise de compétence, alors que les enseignants du 2nd degré devraient avoir des préoccupations davantage orientées sur la performance scolaire. Cette préoccupation de performance serait en conflit avec l’objectif annoncé des outils IA, et susciterait une plus grande peur de remplacement chez les enseignants du 2nd degré. Les résultats de 126 enseignants à un questionnaire montrent des préoccupations significativement différentes selon le degré d’enseignement (dans le sens de l’hypothèse). D’autre part, plus l’enseignant considère la performance des élèves comme prioritaire, moins grande est son intention d’utiliser un outil IA.