L’évolution rapide de l’intelligence artificielle générative (IAG), notamment à travers des outils comme ChatGPT, ouvre de nouvelles opportunités pédagogiques, facilite l’accès au savoir et affecte profondément le champ éducatif (Redecker, 2010). Ce contexte interroge le rôle, la posture professionnelle et, plus largement, le rapport au savoir des enseignant·es, entendu dans ses dimensions épistémique, identitaire, sociale et institutionnelle. Cette recherche doctorale mobilise la notion de rapport au savoir (Charlot, 1997 ; Beillerot, 1989), définie comme la relation singulière qu’un sujet entretient avec l’apprentissage et le savoir, relation façonnée par l’histoire personnelle du sujet et par le contexte social et institutionnel dans lequel il évolue. Ce cadre conceptuel permet d’analyser le sens et la valeur accordés au savoir par les enseignant·es et, plus spécifiquement, l’influence des technologies émergentes sur ce rapport, dans la mesure où l’IAG reconfigure les modalités de production et de partage des savoirs (UNESCO, 2023). La méthodologie envisagée est qualitative et repose sur des études de cas menées en France et au Québec. L’approche comparative permet de dégager convergences et spécificités contextuelles. L’étude ambitionne d’éclairer les transformations du métier enseignant et d’alimenter la réflexion sur la formation et la place des technologies émergentes dans l’éducation.