Depuis 2019, le logiciel DALIA estime les probabilités de réussite, de persévérance ou de décrochage des étudiant·es au collégial. Cette initiative s’inscrit dans la logique maintenant ancienne d’une « école de la performance » Maroy (2013), dans laquelle la gestion du système et des établissements d’enseignement est pilotée par des résultats. Mais aujourd’hui, l’IA dynamise cette logique en assurant un traitement rapide de données massives, ce qui provoque une accélération de la datafication de l’éducation, afin de nourrir ces modèles. Toutefois, ces dispositifs soulèvent des enjeux éthiques et critiques (Collin, 2024), liés à la gouvernance des données, notamment en ce qui concerne les risques de biais dans la prédiction (Collet, 2021). Cette recherche s’appuie sur des entretiens menés auprès de personnels éducatifs et administratifs issus de quatre cégeps entre 2020 et aujourd’hui. L’analyse des discours met en évidence une appropriation raisonnée de l’outil, perçu comme efficace au regard des attentes initiales. Toutefois, des réserves émergent quant à son utilité. Ces tensions illustrent les limites des approches technosolutionnistes (Selwyn, 2016), mais aussi la nécessité, de penser ces outils dans le cadre des transformations contemporaines de la gouvernance scolaire, où la logique de performance et de quantification tend à s’imposer.