La prise de décision appuyée sur les données (PDAD) s’impose en administration de l’éducation, mais elle crée des paradoxes entre efficacité technique et finalités éducatives. Cette communication présente une revue narrative (Paillé et Mucchielli, 2016) fondée sur douze études scientifiques (2016-2024), qui examine comment rendre la PDAD efficace alors que l’intelligence artificielle transforme notre rapport aux données. L’analyse du corpus issu de ces études nous a permis d’identifier deux grands thèmes : 1) les conditions essentielles à l’efficacité de la PDAD englobant les quatre sous-thèmes suivants : un leadership qui privilégie l’apprentissage à la reddition de comptes ; un développement professionnel ancré dans la pratique avec accompagnement ; une collaboration permettant de coconstruire le sens issu des données ; un équilibre entre compétences analytiques et intelligence émotionnelle 2) les interventions efficaces qui combinent formation continue, temps protégé et dialogue centré sur l’enseignement. Nous aborderons également des enjeux éthiques, dont les risques de rétrécissement curriculaire, les menaces à la vie privée des élèves et le déséquilibre entre efficience et créativité pédagogique. Cette synthèse repositionne le leadership pédagogique : il s’agit moins de maîtriser des outils que de naviguer entre innovation, performance et préservation de ce qui fait l’essence même de l’éducation ; sa dimension profondément humaine.