Conception et analyses des propriétés métriques d’un questionnaire visant à mesurer la littératie de l’IA en enseignement supérieur
Colloque du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
Le numérique éducatif, Intelligence artificielle en éducation et Compétences numériques et citoyenneté numérique
Symposium
Résumé
Si le concept de littératie de l’IA fait l’objet de nombreux écrits scientifiques visant à le définir, peu d’études ont été menées pour développer et valider un outil de mesure visant à évaluer le niveau de littératie de l’IA chez une population cible (Lintner, 2024). Ce projet visait donc à concevoir un questionnaire basé sur le sentiment d’efficacité personnel pour mesurer le niveau perçu de littératie de l’IA d’étudiants universitaires. Il a été élaboré en s’appuyant sur une conceptualisation de la littératie de l’IA développée à partir d’une recension systématique de 31 cadres de référence (Poellhuber et al., 2025). Ainsi, ce questionnaire comporte cinq composantes principales : enjeux éthiques, connaissances et habiletés technologiques, usages contextualisés de l’IA, pensée critique et agentivité. Cette communication présente la démarche de conception du questionnaire, ainsi que les résultats des analyses factorielles exploratoires qui ont été menées à partir d’une collecte de données menées dans deux universités québécoises. Ces analyses soutiennent empiriquement la conceptualisation de la littératie de l’IA en cinq composantes principales et suggèrent des sous-composantes selon les types d’usages de l’IA. La discussion compare ces résultats avec la littérature sur la littératie de l’IA, afin d’améliorer la validité de construit du questionnaire.
Auteur·e·s
Université du Québec à Montréal | CRIFPE - Canada
Chantal Tremblay est professeure agrégée au Département de didactique de l’Université du Québec à Montréal. Ses recherches portent principalement sur la littératie de l’intelligence artificielle et les usages de l’IA générative pour soutenir l’apprentissage en enseignement supérieur. Elle s’intéresse notamment à la conception de dispositifs d’accompagnement numériques fondés sur la théorie de l’étayage pour favoriser le développement de compétences professionnelles et d’autorégulation auprès d’étudiants et étudiantes universitaires. Ayant participé à toutes les phases du projet de conception du Cadre de référence de la compétence numérique du Québec, elle poursuit actuellement des projets en lien avec l’actualisation, la mesure et le développement de cette compétence à tous les ordres scolaires.
Séance
C-V220
Heure
2026-05-08 11 h 09
Durée
19 minutes
Salle
Saint-Laurent 8