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Développement d’un tuteur intelligent en biologie au collégial

Colloque du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
Intelligence artificielle en éducation
Symposium
LAVIA - 2 ans déjà : avancées scientifiques et mobilisation des connaissances
Résumé
Dans le cadre du projet LAVIA, un tuteur intelligent destiné à accompagner les personnes étudiantes d’un cours de biologie offert en première année du programme Sciences de la nature au collégial a été développé. Ce développement repose sur une collaboration entre spécialistes en génie logiciel, en éducation, ainsi que des personnes enseignantes et étudiantes intégrées à l’équipe de conception. Le tuteur mobilise la rédactique et la génération augmentée par la récupération(RAG), s’appuyant sur une base de documents validés par les personnes enseignantes pour assurer la pertinence des réponses et limiter les confabulations. Les scénarios d’utilisation ont été élaborés par les personnes étudiantes et enseignantes et développés par l’équipe de conception. Ce tuteur a été conçu pour répondre à des besoins pédagogiques identifiés dans le cadre du cours ciblé et offre un soutien individualisé : réponses aux questions, explications adaptées au niveau de l’étudiant·e, quiz de révision avec rétroaction. Après des essais préliminaires à l’hiver 2025, le tuteur a été déployé à l’automne 2025 dans deux établissements collégiaux. L’analyse des traces, questionnaires et entretiens auprès de personnes utilisatrices ont permis de documenter l’expérience d’utilisation, la facilité d’utilisation, l’utilité perçue, les obstacles à l’utilisation ainsi que les avantages.
Auteur·e·s
Edith Gruslin
Collège Ahuntsic - Canada

Katherine Poirier
Cégep de Lanaudière à Terrebonne - Canada

Bruno Poellhuber
Université de Montréal | CRIFPE - Canada

Professeur titulaire à la Faculté des sciences de l'éducation et directeur académique du Centre de pédagogie universitaire de l'Université de Montréal, Bruno Poellhuber se spécialise dans l'utilisation des technologies éducatives en enseignement supérieur, en présentiel, à distance ou en mode hybride. Ayant co-dirigé l'équipe responsable du Cadre de référence de la compétence numérique du Québec (MÉES, 2019) et est chargé de son actualisation avec la littératie de l’IA, il dirige le LAVIA (laboratoire vivant d’innovation sur l’apprentissage), qui s’intéresse à la conception et à l’expérimentation de dispositifs d’apprentissages innovants avec la réalité virtuelle, le jeu vidéo et l’IA générative, ainsi que sur le développement professionnel des personnes enseignantes dans ce contexte.

Normand Roy
Université de Montréal | CRIFPE - Canada

Professeur agrégée au département de psychopédagogie et andragogie, UdeM.

Michel Desmarais
Polytechnique Montréal - Canada

Michel Desmarais est professeur titulaire au département de génie informatique de l'École Polytechnique de Montréal. Il a oeuvré dans les domaines des environnements d'apprentissage, des interactions humain-ordinateur et de l'intelligence artificielle. Après un doctorat en psychologie à l'Université de Montréal, il a passé une dizaine d'années à la direction scientifique d'une équipe de recherche au Centre de recherche informatique de Montréal. Il a par la suite occupé différents postes de gestion et de recherche et développement dans une entreprise spécialisée dans le développement d'applications web. À Polytechnique de Montréal depuis 2002, il poursuit des recherches principalement dans le domaine de la modélisation des connaissances pour les environnements d'apprentissage. Il a été éditeur de la revue JEDM de 2013 à 2017 et a toujours été très impliqué dans les communautés de l'analytique des données d'apprentisage (EDM) et de la modélisation utilisateur (UMUAI, UMAP). Il est également cochercheur au Laboratoire vivant d’innovation sur l’apprentissage en enseignement supérieur (LAVIA) de l’Université de Montréal, financé par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH).

Floriane Ronzon
Université de Montréal - Canada

Séance
C-V320
Heure
2026-05-08 14 h 45
Durée
20 minutes
Salle
Saint-Laurent 8