Si l'intelligence artificielle transforme la régulation de l'apprentissage individuel, son rôle dans le soutien à la régulation socialement partagée lors de la résolution collaborative de problèmes reste méconnu. En résonance avec le mouvement Positive Artificial Intelligence in Education (Bittencourt et al., 2024), qui préconise d'aligner les systèmes d'intelligence artificielle (SIA) sur l'engagement, le bien-être et un apprentissage significatif, le projet DOUG, soutenu et financé par le LAVIA, est un programme de recherche orienté par la conception d’un environnement d'apprentissage collaboratif ayant pour finalité pragmatique de soutenir et de conforter les compétences psychosociales et la collaboration interprofessionnelle en santé. La première étape du projet DOUG nécessite d’explorer comment un SIA peut soutenir l'analyse des dynamiques collaboratives, notamment d’identifier et étiqueter des segments conversationnels reflétant des processus clés (partage d'une compréhension commune, co-construction d'hypothèses, coordination décisionnelle, maintien d’un climat relationnel constructif…). En référence aux compétences psychosociales définies dans le cadre national (Santé Publique France, 2025), la grille de codage s'appuie sur le modèle FINCA (Witti et al., 2023), l’approche de Meier et al. (2007) et le cadre de l'OCDE (2017). Cette présentation sera l’occasion de rendre compte des premiers résultats sur la faisabilité et la fiabilité de l’analyse automatisée via un SIA.