Développer l'intelligence humaine grâce à l'intelligence artificielle : Apprendre de, par et avec l'IA
Colloque du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
La formation à l’enseignement et Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
Dans un contexte où les outils d’IA se diffusent rapidement dans les pratiques scolaires, nos objectifs sont de former les futur·e·s enseignant·e·s à adopter une posture critique, responsable et culturellement ancrée face à ces technologies, tout en mobilisant la culture numérique pour soutenir les apprentissages.
Notre intervention s’appuie sur un cours de formation initiale (dernière année de la formation pour devenir enseignant·e au primaire) articulé autour de trois axes : apprendre avec l’IA, en manipulant divers outils ; apprendre de l’IA, en explorant leurs principes de fonctionnement pour ouvrir la “boîte noire” ; et apprendre par l’IA, en reliant ces mécanismes aux stratégies d’apprentissage des élèves. Des ateliers d’expérimentation, de discussion réflexive et d’analyse de cas ont été mis en place pour soutenir ce cheminement.
Lors du symposium, nous présenterons le dispositif pédagogique de ce cours et nous partagerons les premiers retours collectés auprès des étudiants. Nous visons à discuter l’intégration éthique et éclairée de l’IA en éducation.
Auteur·e·s
HEP Vaud - Suisse
Morgane Chevalier est professeure HEP associée en éducation numérique et particulièrement en didactique de l’informatique auprès des enseignant·e·s et futur·e·s enseignant·e·s du Primaire (Vaud, Suisse). Elle investigue la robotique éducative (des robots mobiles classiques aux robots embarquant de l’IA) et s’intéresse au développement de la pensée computationnelle chez les élèves de 8 à 12 ans. Dans une approche translationnelle, ses travaux de recherche nourrissent ses interventions en formation initiale et continue des enseignant·e·s. Actuellement, elle mène une recherche sur l’amélioration des moyens d’enseignement en éducation numérique au moyen de la vidéoscopie mettant en lumière l'appropriation des moyens dans la pratique enseignante.
HEP Vaud - Suisse
Patrick Wang est chargé d'enseignement en informatique et didactique de l'informatique à la HEP Vaud (Suisse). Titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université Grenoble Alpes (France), ses travaux de recherche portent essentiellement sur l'enseignement et l'apprentissage de la programmation chez les débutants, du primaire jusqu'au supérieur avec une question centrale : comment construire une compréhension des phénomènes numériques qui nous entourent grâce à l'apprentissage de la programmation ? En particulier, et puisque l'intelligence artificielle repose sur des processus algorithmiques qui peuvent être précisément décrits, en quoi une compréhension de ces processus contribue à évaluer de façon critique ces outils, ou encore modifie nos usages de ces outils ?
Séance
C-J204
Heure
2026-05-07 10 h 40
Durée
25 minutes
Salle
Bonaventure