Favoriser la co-pensée enseignant-élève-IA grâce à des cadrages pédagogiques

Colloque du CRIFPE
Brève communication orale
Thème(s)
Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
Les IA génératives (IAG) transforment désormais la pratique des devoirs à domicile (Berger, 2025). Alors que ces outils peuvent soutenir l’autonomie des élèves dans leurs apprentissages, ils peuvent aussi conduire à une délégation complète des tâches, réduisant l’effort cognitif et la capacité d’apprentissage (ibid.). Comment garantir que ces outils soutiennent réellement les processus cognitifs des élèves plutôt que de s’y substituer ? Lors du symposium, notre objectif est de partager nos travaux actuels sur le rôle du cadrage des IAG pour formaliser les gestes pédagogiques pratiqués par les enseignant·e·s pendant et en-dehors de la classe. Nous présenterons notre démarche qui s’appuie sur une recherche-action menée avec différentes parties prenantes (enseignant·e·s, parents, élève·s) qui participent à la construction d’une communauté de co-penseurs (Bardyn, 2025). La discussion portera sur quoi et comment en« cadrer » l’usage de l’IA afin qu’elle devienne un partenaire à la fois d’enseignement augmenté et d’apprentissage dévolué.
Auteur·e·s
Olga Muss Laurenty
Université de Neuchâtel - Suisse

Olga Muss Laurenty est ingénieure et passionnée par le développement de l'enfant, l'éducation et les sciences cognitives. Selon elle, la révolution scientifique dans le domaine de l'éducation sera probablement aussi transformatrice qu'elle l'a été et l'est encore pour la médecine. Aussi, elle prépare actuellement un master en sciences cognitives à l’université de Neuchâtel (Suisse) tout en contribuant à la recherche sur l'impact de l'IA sur les enfants au côté de l’association everyone.ai. Elle fait également partie de la communauté Climate Fresk et elle travaille avec des enfants, des adolescents et des adultes à la préservation et à la restauration de notre planète.

Morgane Chevalier
HEP Vaud - Suisse

Morgane Chevalier est professeure HEP associée en éducation numérique et particulièrement en didactique de l’informatique auprès des enseignant·e·s et futur·e·s enseignant·e·s du Primaire (Vaud, Suisse). Elle investigue la robotique éducative (des robots mobiles classiques aux robots embarquant de l’IA) et s’intéresse au développement de la pensée computationnelle chez les élèves de 8 à 12 ans. Dans une approche translationnelle, ses travaux de recherche nourrissent ses interventions en formation initiale et continue des enseignant·e·s. Actuellement, elle mène une recherche sur l’amélioration des moyens d’enseignement en éducation numérique au moyen de la vidéoscopie mettant en lumière l'appropriation des moyens dans la pratique enseignante.

Charles-Edouard Bardyn
AI Swiss - Suisse

Charles-Edouard Bardyn est titulaire d'un doctorat en physique quantique de l'ETH Zurich et pilote l'innovation en matière d'IA en tant que directeur de l'IA chez Domo Health et chercheur principal en neurosciences au CHUV (Hôpital universitaire de Lausanne). En tant que cofondateur d'AI Swiss et fondateur du cadre « co-réflexion homme-IA », il invite à penser avec l'IA, c'est-à-dire à orchestrer un dialogue qui compense les limites de l'IA tout en amplifiant l'intelligence humaine.

Engin Bumbacher
HEP Vaud - Suisse

Engin Bumbacher est professeur Hasler en technologie éducative à la HEP Vaud. Ses travaux de recherche portent sur l'enseignement des STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques), avec un accent particulier sur les approches innovantes de l'enseignement des sciences. Il s'agit notamment de l'apprentissage par l'enquête et par projet à l'aide de technologies interactives, de la fabrication numérique et des espaces de création. Il s'intéresse particulièrement à l'enseignement de la science des données en tant que passerelle entre les disciplines STEM et l'informatique. Il possède une expertise en conception UX/UI pour les technologies d'apprentissage, en statistiques inférentielles et bayésiennes, en conception et réalisation d'expériences en laboratoire, d'expériences en ligne et en classe, ainsi qu'en conception de programmes d'études.

Séance
C-J204
Heure
2026-05-07 11 h 55
Durée
15 minutes
Salle
Bonaventure