La pensée critique, définie par Ennis (1985) comme « reasonable, reflective thinking focused on deciding what to believe or do », englobe des dimensions telles que l’interprétation, l’analyse, la réflexivité et la tolérance à l’ambiguïté. Bien qu’enseignée de manière transversale (éducation aux médias, méthode scientifique), il est légitime de questionner la pertinence de ces approches à l’ère de l’IA générative. Cette recherche vise à comprendre comment les élèves et étudiant·e·s utilisent l’IA pour leurs recherches d’information, quelles compétences de pensée critique sont mobilisées et lesquelles peuvent être renforcées. Le projet adopte une approche mixte : • Questionnaire auprès des étudiant·e·s bachelor et master pour identifier leurs motivations, leur perception de la fiabilité des réponses et leur auto-évaluation des compétences critiques. • Protocole expérimental avec des élèves du secondaire I et II et des étudiant·e·s du supérieur pour observer les pratiques réelles en situation de recherche avec IA, incluant une analyse des logs de prompts. • Séquence pédagogique sur la recherche informationnelle et la formulation de prompts testée dans trois classes du secondaire I et II. L’analyse des données permettra de catégoriser les motivations et d’identifier les dimensions de la pensée critique mobilisées ou absentes.