Notre communication analyse le processus de recherche-développement participatif de Yepa®, un compagnon d’apprentissage intelligent. Initialement fondé sur la méthode MEPA (Felder, 2019) et une ontologie pour la Modélisation de l'Expérience d'Apprentissage (LX), le dispositif a prouvé son potentiel, mais son passage à l'échelle exigeait une transformation technologique. Afin d'automatiser l'analyse manuelle, le projet LX-Factor (INNOSUISSE) a intégré des composantes d’Intelligence Artificielle (IA) en collaboration avec la HEIA-FR. Ce développement s’est concentré sur l'intégration d'un agent conversationnel pour l'explicitation des expériences, la construction automatisée de graphes LX et un système de recommandation adapté. Le processus de conception est guidé par le Value Sensitive Design (VSD), impliquant étroitement, à chaque étape, des communautés de terrain ciblées (organismes d'insertion, institutions de formation) tout au long du cycle de développement. Les résultats montrent comment cette assistance numérique redéfinit les pratiques professionnelles. Nous présentons et analysons les tensions axiologiques systémiques rencontrées, notamment entre les valeurs humanistes recherchées (autonomie, bienveillance éducative) et les impératifs de l'automatisation. Nous détaillerons la tension critique "Humanisme vs Automatisation" ("le chatbot n'est pas coach") et l'enjeu du maintien d'une gouvernance distribuée. Cette contribution souligne l'importance d'un Value by Design maîtrisé pour l'intégration éthique et réussie de l'IA dans les systèmes d'apprentissage.