L’adoption rapide des outils d’intelligence artificielle générative dans l’enseignement supérieur transforme profondément les stratégies d’apprentissage des étudiants, tout comme les pratiques pédagogiques. Dans le cadre de l’accompagnement au mémoire de recherche en Master, ces évolutions soulèvent des questions quant à la place de l’IA dans la production académique, au développement de l’esprit critique et à l’évaluation des compétences. Cette communication présente un retour d’expérience issu d’une expérimentation menée auprès de deux groupes d’étudiants : l’un en distanciel intégral, l’autre en présentiel. L’objectif était d’explorer comment la pratique réflexive et l’évaluation entre pairs pourraient contribuer à renforcer l’engagement de étudiants et la qualité de la démarche de recherche. Le dispositif repose sur plusieurs éléments : des travaux intermédiaires jalonnant l’avancement du mémoire, des évaluations formatives structurées grâce à la plateforme ChallengeMe, et la tenue d’un journal de bord réflexif permettant aux étudiants de documenter leurs actions, d’expliciter leurs choix, leurs usages de l’IA et faire preuve de recul critique. L’analyse croisée des deux groupes d’étudiants permettra un éclairage sur les apports de l’IA, de la dynamique entre pairs et de la réflexivité pour des résultats de recherche plus transparents et des pistes pour faire évoluer les modalités d’accompagnement.