L'intégration massive des outils d'IAg en enseignement supérieur soulève des enjeux critiques qui interpellent les finalités émancipatrices de l'éducation. Les recherches récentes documentent une érosion de l'agentivité des étudiant·es, enseignant·es et personnels universitaires, compromettant leur capacité à contribuer activement à leurs communautés (Wu et al., 2025). Cette perte d'autonomie cognitive menace l'engagement profond et les apprentissages transformateurs, réduisant potentiellement l'ensemble des acteur·rices universitaires à des consommateur·rices passif·ves de contenus générés automatiquement. Face à ces défis, nous émettons l'hypothèse qu'un écosystème d'intelligence collective humaine pourrait constituer une réponse prometteuse à ces risques de perte d'agentivité notamment identifiés par Bengio (2024) et aux préoccupations soulevées par Anderson et Rainie (2023). Cette approche vise à préserver l'autonomie décisionnelle tout en exploitant les bénéfices de l'IA. Notre communication présentera une proposition d'écosystème d'intelligence humaine collective conçu pour maintenir l'agentivité au cœur du dispositif de notre établissement universitaire, soit l'Université de Sherbrooke. Nous exposerons comment cette architecture collaborative a le potentiel de transformer l'IA en outil d'augmentation plutôt qu'en substitut de la pensée critique et créative. Plus qu'une proposition théorique, nous souhaitons vivement que la communauté universitaire se saisisse collectivement de cette agentivité humaine pour co-construire les futurs possibles de l'enseignement supérieur.