Cette recherche expérimentale vise à déterminer le moment optimal d'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG), telle que ChatGPT, dans la résolution collaborative de problèmes (RCP) en enseignement supérieur. L'étude a mobilisé 36 étudiants de troisième cycle répartis aléatoirement dans trois conditions : un groupe avec accès immédiat et continu à l'IAG (n=4 groupes), un groupe avec accès différé (n=4 groupes), et un groupe sans accès aux outils d'IA (n=5 groupes). Les participants devaient réaliser une activité de RCP basée sur un problème réel lié au tourisme durable. Les performances ont été évaluées selon plusieurs indicateurs de compétences transversales, notamment l'effort d'élaboration des réponses, la créativité, la collaboration et la communication. Les résultats ont révélé une différence statistiquement significative pour l'effort d'élaboration, qui est maximal dans la condition d'accès différé. De plus, l'accès immédiat a engendré des résultats de tâches très homogénéisés. Ces observations suggèrent que le timing intentionnel (retard) de l'IAG peut encourager un engagement cognitif plus profond, tandis que son utilisation précoce peut entraver le processus créatif. Par ailleurs, la condition sans IA a montré une sous-performance de certains groupes due à un faible engagement dans la tâche.