L’intégration rapide des outils d’intelligence artificielle générative (IAg) dans l’enseignement supérieur présente un paradoxe. Si elle promet d’être un levier de performance (Dell’Acqua et al., 2023), elle fait aussi craindre l’émergence d'une « paresse cognitive » (Chen et al., 2025 ; Zhai et al., 2024). Ce phénomène pourrait se traduire par une propension à déléguer indûment des tâches aux outils d’IAg et à accepter les résultats produits. Face à ce risque, une question émerge : comment concevoir ou adapter les tâches d’apprentissage pour diminuer cette délégation et favoriser des usages axés sur la complémentarité personne-outils d’IAg ? En nous appuyant sur le cadre « l’humain dans la boucle » (Shneiderman, 2022), nous identifierons quelques principes de conception ainsi que les principales caractéristiques (des tâches) susceptibles d'activer des mécanismes de régulation, amenant la personne apprenante à piloter l’outil (valider, contextualiser et enrichir). En somme, l'objectif est d’identifier des conditions pour transiter d'une logique de délégation vers une dynamique de complémentarité (Kong et al., 2025 ; Vaccaro et al. 2024), incitant la personne apprenante à ne plus se limiter au rôle de consommatrice, mais à s'affirmer comme une décideuse critique, condition sine qua non à des usages des outils d’IAg au service de l’apprentissage.