L'émergence des robots-tuteurs basés sur l'intelligence artificielle générative (ChatGPT, Claude, Google…) transforme les pratiques d'accompagnement pédagogique au collégial. Cette communication présente un cadre d'évaluation permettant d'analyser et d'optimiser l'utilisation de ces outils dans une perspective d'apprentissage profond et durable. S'appuyant sur les travaux de Graesser et al. (1995) sur le dialogue tutoral, le modèle ICAP de Chi et Wylie (2014) et les principes du tutorat efficace, ce cadre propose quatre dimensions d'analyse soit: la structure du dialogue tutoral, l'engagement cognitif suscité, la qualité des rétroactions et la posture critique et adaptative. Au-delà de l'évaluation, ce cadre transférable à diverses disciplines, devient un outil de planification pédagogique permettant aux enseignants de concevoir des activités intégrant l'IA de manière éthique et réfléchie. Des exemples concrets issus de l'enseignement de la programmation illustreront comment transformer un agent conversationnel en véritable partenaire d'apprentissage. Cette approche répond à l'urgence d'outiller le personnel enseignant face à l'adoption massive de l'IA par les étudiants (92% selon The Guardian, 2025), tout en développant leur littératie numérique et leur pensée critique.