De même que le télescope constitue aujourd’hui un instrument incontournable pour les cosmologistes, l’IA impose progressivement la problématique d'un socle méthodologique minimal pour la recherche en Sciences de l'Éducation et de la Formation. Cette communication identifie des dimensions fondamentales de ce socle commun : (1) constitution automatisée et éthique de corpus multi-sources (textes, vidéos, traces d’activité), (2) analyse multi-échelle des environnements éducatifs (proxémie, temporalités, dynamiques d’interactions), (3) modélisation computationnelle des phénomènes éducatifs (vecteurs sémantiques, graphes dynamiques, clustering), (4) traçabilité et réflexivité augmentées du chercheur. En s’appuyant sur des analogies fortes avec les sciences formelles — nous cherchons à définir ce que devrait être ce socle si nous construisions nos IA, au sens d'opérateurs d’accès, de structuration et de réflexivité des recherches en SEF, ouvrant la voie à une épistémologie computationnelle assumée.