Dans un contexte où les technologies computationnelles transforment profondément les modes de production du savoir, ce symposium interroge l’IA non dans ses usages pédagogiques ou éthiques, mais dans sa capacité à reconfigurer les pratiques de recherche en sciences de l’éducation et de la formation (SEF) et en TICE. Du télescope galiléen au microscope électronique, chaque mutation technique a transformé la manière de connaître (Bachelard, 1938 ; Simondon, 1958 ; Stiegler, 1994). L’IA s’inscrit dans cette lignée : elle n’est pas seulement un nouvel outil, mais un acteur épistémique redéfinissant les régimes de scientificité. Ce symposium vise à rassembler la communauté scientifique pour penser collectivement les outils, processus et pratiques de recherche nécessaires à une appropriation critique de l’IA. Il s’agit d’examiner comment elle peut contribuer à une épistémologie augmentée : constitution, analyse, interopérabilité et conservation des corpus ; traçabilité des raisonnements ; réflexivité du chercheur dans un environnement computationnel. À rebours d’une logique d’automatisation au service d’un capitalisme de la donnée (Zuboff, 2019), nous défendons la perspective d’une recherche dialogique entre humain et machine, où l’IA devient un compagnon de pensée scientifique, au même titre que Coscientist, Robochem ou DeepMind dans d’autres disciplines de recherche.