Portrait descriptif et analytique des usages et non-usages d’outils d’IA générative dans le processus de recherche doctorale

Colloque du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
Pour l’année académique 2025-2026, l’Université Laval a placé la littératie en Intelligence Artificielle (IA) au cœur de ses priorités, donnant le coup d’envoi à une série de démarches. Si des initiatives traitent des cadres d’intégration (FESP, 2025), proposent des outils d’autodiagnostic (ATN, 2025), des moments réflexifs (Langlois et al., 2025 ; Naffi, 2025) et rendent compte des usages étudiants et enseignants (Paquelin et al., 2025 ; Bédard et Daignault, 2025), il n’y en a pas qui permettent d’avoir une idée précise du rôle de transformation épistémique et agentif que les outils d’IA pourraient jouer chez les personnes étudiantes inscrites aux cycles supérieurs. D’où cette communication qui propose un portrait analytique des usages et non-usages des personnes doctorantes. L’objectif est double : (1) dresser portrait des usages et non-usages pour en offrir une vue d’ensemble et une taxonomie et (2) établir un état des lieux permettant de comprendre comment les usages peuvent être influencés par des ancrages disciplinaires et des valeurs personnelles. Cette analyse constitue un début de réflexion pour des repères de capacitation des chercheurs en formation et vise à éclairer les nouvelles perspectives d’autonomisation, en mettant en évidence les tensions entre le potentiel épistémique perçu et les logiques d’appropriation.
Auteur·e·s
Evarice Benoit Djieufack
Université Laval - Canada

Evarice Benoît Djieufack est doctorant en technologies éducatives à l’Université Laval depuis 2023. Ses travaux portent sur l’intégration des technologies numériques et l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur. Il occupe actuellement le poste d’auxiliaire de recherche à faculté des sciences de l’éducation de l’Université Laval. Membre chercheur étudiant à l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA (OBVIA), il s’intéresse aux transformations épistémiques et l’agentivité étudiante induites par l’utilisation des outils d’IA générative dans les processus de recherche académique.

Didier Paquelin
Université Laval - Canada

Didier Paquelin, professeur titulaire de la Chaire de Leadership en pédagogie de l’enseignement supérieur de l’Université Laval (Québec) conduit depuis plus d’une trentaine d’années des études et des recherches sur la transformation des pratiques d’enseignement et d’apprentissage en contexte numérique. Une trajectoire qui s’intéresse tout particulièrement aux personnes étudiantes et enseignantes, à leurs multiples diversités. Ses travaux portent sur l’analyse de la complexité des processus d’appropriation des outils, dont l’IA générative, et des dispositifs numériques pour la formation et l’apprentissage, dans les contextes formels et non formels, en présence et à distance. Son intérêt scientifique se porte également sur la dimension spatiale de l’expérience d’enseignement et d’apprentissage, se concrétisant par plusieurs études et publications sur le sujet. Dans une dynamique collaborative il assure la présidence de la section Amériques de l’Association internationale de Pédagogie Universitaire.

Séance
C-V222
Heure
2026-05-08 10 h 50
Durée
25 minutes
Salle
Saint-Laurent 7