Agentivité humaine et artificielle en éducation : perspectives typiques du corps professoral collégial à l’échelle du Québec

Colloque du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
L’agentivité enseignante revête un rôle clé dans la recherche sur l’IA en éducation, car elle détermine la capacité des enseignant.e.s à garder un rôle actif, critique et créatif face aux technologies. Les développements récents de l’IA, suggérant qu’elle acquerra rapidement des capacités de plus en plus agentives en éducation, obligent à une réflexion en profondeur sur certains concepts - qui s’entrelacent partiellement avec le concept d’agentivité mais gardent leur singularité - tels que la prise de décision, l’autonomie, le libre arbitre, l’intentionnalité, la créativité, et l’expérience consciente. Une étude PAREA portant sur l’IA générative en éducation, combinant un questionnaire numérique (352 répondants dans 27 cégeps) et des entrevues d’approfondissement (27 enseignants interviewés dans 10 cégeps), nous a permis de dégager des perspectives typiques du corps professoral au collégial sur les concepts évoqués précédemment. Les données mettent en évidence deux grands ensembles de visions opposées : d’un versant, un groupe où l’aspect intentionnel, proprement humain, prime. De l’autre, une tendance où l’intention cède la place à une prise de décision de nature computationnelle. Les perspectives émergées par la présente étude pourront servir comme base de réflexion et de dialogue afin de redéfinir les frontières entre l'expertise humaine et la capacité technologique.
Auteur·e·s
Lisa Giachini
Cégep Édouard-Montpetit - Canada

Titulaire d’un Ph.D. en physique de l’Université de Bologne et d’un microprogramme en enseignement postsecondaire de l’Université de Montréal, Lisa est enseignante au cégep Édouard-Montpetit depuis 2018. Après plusieurs années d’expérience en recherche dans le domaine de la spectroscopie des rayons X, depuis 2021, Lisa s’intéresse également à la recherche en pédagogie, notamment aux effets de problèmes riches en contexte sur la motivation et l’apprentissage des personnes étudiantes. Actuellement, elle a élargi ses champs de recherche au domaine de l’intelligence artificielle en éducation, plus particulièrement en ce qui a trait à la littératie de l'IA, à l'agentivité, à l’épistémologie, aux conceptions d’enseignement, à la motivation et à l’évaluation des compétences.

Séance
C-V322
Heure
2026-05-08 14 h 20
Durée
25 minutes
Salle
Saint-Laurent 7